Männer 18-39 J. | Männer 40-65 J. | Frauen 18-39 J. | Frauen 40-65 J. | |
---|---|---|---|---|
Alte Bundesländer | ||||
Bayern | 37.5% | 48.9% | 32.5% | 42.8% |
Hessen | 33.4% | 39.3% | 29.7% | 34.8% |
Neue Bundesländer | ||||
Sachsen | 34.8% | 43.6% | 29.5% | 40.7% |
Neben den 6 scope
Attributen wurden die Daten hier zusätzlich durch den Einsatz von tbody
in verschiedene Sektionen/Gruppen unterteilt (angezeigt durch die roten Umrisslinien).
Jede Sektion wurde mittels th
mit einer zusätzlichen Überschrift versehen, die anders als die Spaltenüberschriften nur für bestimmte Zeilen gelten.
Folgender Auszeichnungstext wurde in diesem Beispiel verwendet:
<table summary="Hier erfolgt eine Beschreibung der Tabelle: Zweck und Struktur. Hauptsächlich für nicht-visuelle Benutzeragenten." frame="box">
<caption>Demographische Statistik über (...was auch immer) </caption>
<thead>
<tr>
<td></td>
<th scope="col">Männer 18-39 <abbr title="Jahre">J.</abbr></th>
<th scope="col">Männer 40-65 J.</th>
<th scope="col">Frauen 18-39 J.</th>
<th scope="col">Frauen 40-65 J.</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<th colspan="5">Alte Bundesländer</th>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Bayern</td>
<td>37.5%</td>
<td>48.9%</td>
<td>32.5%</td>
<td>42.8%</td>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Hessen</td>
<td>33.4%</td>
<td>39.3%</td>
<td>29.7%</td>
<td>34.8%</td>
</tr>
</tbody>
<tbody>
<tr>
<th colspan="5">Neue Bundesländer</th>
</tr>
<tr>
<td scope="row">Sachsen</td>
<td>34.8%</td>
<td>43.6%</td>
<td>29.5%</td>
<td>40.7%</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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